Wnma's Blogs
0%

温度可视化

发表于 更新于 分类于

时序数据，使用简单的 HTML 对其进行展示。

需求描述

接 树莓派折腾记录 中"获取小米温湿度计"的数据, 现在有了若干数据后，希望用一种直观的方式展示出来。

解决方案

不想用复杂的前后端代码，希望用最简单的方式画一个折线图即可。所以解决方案是，用 Python 处理日志数据，将其保存到 json 中，最后用 HTML 结合现有的可视化库进行展示。为了有一定的实时性，所以在用 Python 处理日志时，也需要一个定时任务，以定期更新前端页面的数据。

一种不太优雅的方案，可以用 Python 的画图库，将其导出为图片，然后用 HTML 的 img 标签进行展示。但是这样的话，图片的大小就不好控制了，而且也不太好看。所以还是用 HTML 的可视化库比较好。

1
2
3
4
5
6
7
8
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
</head>
<body>
    <img src="static/pi_data.png" alt="温度曲线">
</body>
</html>

代码实现

用 Google 的可视化库 https://www.gstatic.com/charts/loader.js，下载后将其保存在本地。

成品展示：https://raspberrypi.tail54f27.ts.net/temp。为了节约显示数据，Python 中只处理过去 24 小时的数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
<html>

<head>
  <script type="text/javascript" src="static/loader.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    google.charts.load('current', { 'packages': ['corechart'] });
    /* 
        读取 json 文件，约定好几个字段 data, title, left_label, right_label 即可
        其中，data 是一个二维数组，第一列是时间，第二列是温度，第三列是湿度。但第一行是标题 ["横坐标标题", "第x条线的标题"]。
        left_label 是左边的纵坐标标题，right_label 是右边的纵坐标标题。
    */
  
    fetch('static/pi_data.json')
      .then(response => response.json())
      .then(data => {
        var drawChart_callback = drawChart(data.data, "chart", data.title, data.left_label, data.right_label);
        google.charts.setOnLoadCallback(drawChart_callback);
      })
      .catch(error => {
        console.error('读取JSON文件时出错：', error);
      });
    function drawChart(data_arr, chart_id, title, left_label, right_label) {
      return function () {
        var data = google.visualization.arrayToDataTable(data_arr);

        var options = {
          hAxis: {
            useFormatFromData: true,
            viewWindow: null,
            minValue: null,
            maxValue: null,
            viewWindowMode: null,
          },
          legacyScatterChartLabels: true,
          vAxes: [{
            "useFormatFromData": true,
            "viewWindow": { "max": null, "min": null },
            "minValue": null,
            "maxValue": null,
            "title": left_label,
            "logScale": false,
          }, {
            "useFormatFromData": true,
            "viewWindow": { "max": null, "min": null },
            "minValue": null,
            "maxValue": null,
            "title": right_label,
            "logScale": false,
          }],
          booleanRole: "certainty",
          lineWidth: 2,
          legend: "top",
          title: title,
          fontName: "sans-serif",
          useFirstColumnAsDomain: false,
          titleTextStyle: { "color": "#000", "fontSize": 24, "bold": true },
          series: { "1": { "targetAxisIndex": 1 } },
          curveType: "",
          interpolateNulls: true,
          series: {
            "2": {
                "targetAxisIndex": 1
            }
          } /* 这个字段用于控制第几列放在右边？作为调整左右纵坐标位置的参数，2表示用第3列的数据*/
        };
        var isDefaultVisualization = true;
        var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById(chart_id));

        chart.draw(data, options, isDefaultVisualization);
      }
    }
  </script>
  <style>
    .container {
      display: flex;
      flex-wrap: wrap;
    }

    .chart {
      flex-basis: 50%;
      width: auto;
      height: 400px;
    }
  </style>
</head>

<body>
    <div id="chart" class="chart"></div>
</body>

</html>